一种改进协同表示字典的人脸识别方法

• 作者: 周昊 火元莲
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同表示 编码字典 多尺度二值算子 伪样本 遮挡率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2016.01.005

摘要

针对协同表示算法在小样本情况下识别率较好,但在样本充足情况下识别率偏低的问题上,通过研究协同表示算法中字典构成,提出利用多尺度二值(MB-LBP)算子构造伪样本来改进字典构成的方法,使其识别率得到提高.实验结果表明,在不同数量样本情况下,该优化算法识别率比协同表示算法高1％ ～3％,与稀疏表示算法相比正确识别率提高了2％～18％;在遮挡情况下比较协同表示算法其识别率提高了3％～10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昊	两北师范大学物理与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
2	火元莲	两北师范大学物理与电子工程学院	1	1	1.0	1.0