基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究

• 作者: 曾裕 杨玉文 陈瑛
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈异步发电机 果蝇算法 BP神经网络 绝缘剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 4060字
• 语种: 中文

摘要

针对双馈异步发电机绝缘寿命预测的效率和精度有待提高的问题,提出一种基于果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络的预测方法,有效提升了BP神经网络寻优的快速性和准确性.利用果蝇算法多点全局的快速搜索能力来优化BP神经网络模型的权值和阈值,对比发现,BP神经网络经优化后寻优效率和预测精度明显提高.试验结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络来预测电机绝缘剩余寿命是正确和有效的,为电机绝缘剩余寿命预测提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑛	南昌大学信息工程学院自动化系	12	62	4.0	7.0
2	杨玉文	南昌大学信息工程学院自动化系	6	31	4.0	5.0
3	曾裕	南昌大学信息工程学院自动化系	2	10	2.0	2.0