基于K-均值聚类与贝叶斯判别的储层定量评价——以大安油田泉四段储层为例

• 作者: 张云峰 李易霖 闫明
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 储层评价 K-均值聚类 贝叶斯判别 低渗储层 分级评价 数学地质 泉四段储层 大安油田
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 环境与能源
• 页码范围: 211-220
• 页数: 10页
• 分类号: TE122
• 字数: 6025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2016.02211

摘要

以大安油田泉四段砂岩储层为研究对象,运用K-均值聚类分析贝叶斯判别确定孔隙度、渗透率、最大孔隙半径、平均孔隙半径、分选系数、最大汞饱和度和排驱压力7个特征参数,建立特征参数与储层类别的定量判别评价,并以此标准进行其他储层样品的判别分类.结果表明,研究区储层共分为3类,Ⅰ类到Ⅲ类储层物性逐渐变差,孔隙半径、分选系数逐渐减小,排驱压力逐渐增加,且利用贝叶斯判别可以快速判定储层样品类别;与Q型聚类分析和判别函数法、层次分析法对比发现,3种方法分类、判别结果相近,说明运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析进行储层分类评价不仅有效,而且具有主观影响小和定量化程度高等特点,对于低渗透油藏勘探开发具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云峰	东北石油大学地球科学学院	90	240	8.0	12.0
2	闫明	东北石油大学地球科学学院	4	11	1.0	3.0
3	李易霖	东北石油大学地球科学学院	3	13	2.0	3.0