基于深层神经网络的军事目标图像分类技术

• 作者: 惠国保
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 自动目标识别 目标检测 人工智能
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 430-436
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5956字
• 语种: 中文

摘要

针对无人平台上自主发现目标功能的需求，结合深度学习方法，提出了一种军事目标图像分类技术思路，并且进行了模拟仿真。通过对六大类军事目标实验与测试，所提技术在特定训练库和特定像素图像的仿真验证中，识别精度和检测速度有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠国保	中国电子科技集团公司第二十研究所	4	46	3.0	4.0