基于 Contourlet 变换的数字胸片图像增强算法

• 作者: 高琳
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字胸片 图像增强 Contourlet 变换 循环平移
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程?计算机科学与技术
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3016字
• 语种: 中文

摘要

为了增强数字胸片图像同时又能克服噪声的影响，提出一种基于 Contourlet 变换的数字胸片图像增强算法。对采集的数字胸片图像进行 Contourlet 变换，在低频图像系数中进行对比度增强，对于高频图像系数，利用 Contour-let 变换的多分辨率、多方向性特点，分析各个方向上的高频系数在不同尺度下的相关性，进而设计增益函数。最后利用循环平移法抑制伪吉布斯现象。实验结果表明，该方法能够有效增强数字胸片图像细节，效果优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0