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摘要:
为了快速地确定地震等自然灾害引起的受灾区域范围,并对其受灾程度进行及时评估,本文采用面向对象的建筑物检测方法,基于高分辨率遥感影像所包含的地物几何结构和纹理特征信息,提出了一种建筑物震害信息提取与评估的方法和技术流程.在此基础上,以2010年玉树Ms7.1地震部分地区地震前后的QuickBird影像为例,对受灾区域震前、震后建筑物的形状、面积等信息进行提取,提取精度分别为88.53%和90.21%,对该区域建筑物变化信息进行提取所获取的建筑物变化信息精度为79.68%,统计变化区域像素个数,确定变化面积为15923.52 m2,占研究区域总面积的68.16%o,因此评估其为中重度受灾区域.本文结果与实地考察结果一致,证实了这种快速的震害信息提取与评估流程切实有效,能够快速评估受灾区,为灾后第一时间抢险及救援提供重要参考.
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文献信息
篇名 基于面向对象的高分辨率遥感建筑物震害信息提取与评估
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感 震害信息提取与评估 面向对象变化检测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 942-951
页数 10页 分类号 P315.9
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.11939/jass.2016.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景发 中国北京100085 中国地震局地壳应力研究所 7 43 4.0 6.0
2 赵妍 1 10 1.0 1.0
6 姚磊华 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感
震害信息提取与评估
面向对象变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
39759
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导