基于MVR和GA的电压暂降监测点优化配置

• 作者: 刘冰 姜学朴 杨万清
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 电压暂降监测 优化配置 多变量回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2016.06.010

摘要

为减少电压暂降监测信息的冗余度,本文提出一种应用多变量回归(MVR)和遗传算法(GA)对电压暂降监测点进行优化配置的方法.首先,利用MVR构造合适的适应度函数,通过GA寻优能力获得监测点优化配置向量;其次,按照优化配置向量在对应节点配置监测仪,并结合可观测区域矩阵检查不同故障类型时的可观测性,进一步删除冗余监测点,获得最优配置向量;最后,利用PSCAD V4.2在IEEE30节点测试系统中开展仿真对比实验.仿真结果表明,本文提出方法不需设定阈值电压,仅需2个监测点即可对系统所有故障类型造成的电压暂降实现监测,证明了方法的有效性.