肺癌诊断相关miRNA标志物的筛选和验证

• 作者: 孟文 李伟莉 王孝举 王闻哲 马胜林
• 来源期刊: 国际流行病学传染病学杂志
• 关键词: 微RNAs 诊断标志物
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4149.2016.02.004

摘要

目的 获得肺癌组织和正常肺部组织中差异表达的miRNA用于肺癌的早期诊断.方法 首先运用miRNA芯片比较5对来自临床的正常肺部组织和肺癌组织,筛选差异性表达的miRNA,然后用荧光实时定量PCR进行鉴定.最后用ROC曲线分析评价特定miRNA标志物区分肺癌组织与正常肺部组织的能力.结果 miR-10b-5p和miR-199a-5p在肺癌组织中的相对表达量(2.76±0.71;2.05±0.38)显著高于肺部正常组织中的相对表达量(1.00±0.17;0.96±0.18),差异有统计学意义(t=2.40、2.56,P＜0.05).ROC曲线评价miR-10b-5p和miR-199a-5p区分肺癌组织和肺部正常组织的能力,曲线下面积(AUC)分别为0.731和0.672.两个miRNA联合区分肺癌组织和肺部正常组织的AUC为0.773,灵敏度为57.9％,特异性为94.7％.结论 miR-10b-5p和miR-199a-5p联合可作为候选肿瘤标志物组合用于早期肺癌诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟文	杭州市第一人民医院胸外科	7	13	2.0	3.0
2	李伟莉	浙江省医学科学院分子医学中心	4	15	2.0	3.0
3	王闻哲	浙江省医学科学院分子医学中心	12	31	4.0	5.0
4	王孝举	浙江省医学科学院分子医学中心	18	37	4.0	5.0
5	马胜林		2	4	2.0	2.0