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摘要:
为了解决高光谱目标检测中高斯径向基核、光谱相似度量核难以同时描述光谱曲线整体及局部特性的问题,利用光谱信息散度与梯度角正切相结合的光谱区分方法构造了一种新的核函数.对真实机载可见红外成像光谱仪高光谱数据进行高光谱核异常检测,得到二值图及接收机操作特性曲线.结果表明,在低虚警率下,相比于高斯径向基核、光谱相似度量核,本文所提出核函数在高光谱核异常检测中准确度与清晰度更高.
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文献信息
篇名 基于光谱区分法的高光谱核异常检测算法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 异常检测 光谱区分方法 核函数 RX
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 138-142
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20164503.0330003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷武虎 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 13 70 5.0 8.0
5 任晓东 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 2 26 1.0 2.0
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
异常检测
光谱区分方法
核函数
RX
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