基于环境卫星CCD数据的太湖蓝藻水华监测算法研究

• 作者: 佴兆骏 张玉超 曹志刚 朱利 段洪涛 陈晓宁 马荣华
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 环境卫星 蓝藻水华 自动控制散点回归 归一化植被指数 像元生长算法 太湖
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 624-634
• 页数: 11页
• 字数: 7005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2016.0319

摘要

水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境(HJ)卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的方法进行相对辐射校正,再将归一化植被指数和像元生长算法相结合,提出了一种可业务化运行的蓝藻水华高精度提取算法.该算法的优点为:(1)水华提取时具有统一的阈值,解决了以往一景影像一个阈值,无法大规模批处理的难题;(2)通过对像元进行线性分解,精度可达到亚像元级别.利用该算法对太湖2009-2014年蓝藻水华进行监测,发现2013-2014年太湖蓝藻水华较以往暴发面积偏小.研究表明,该算法对蓝藻水华识别能力强,自动化程度和水华提取精度高,可作为业务化算法运行.