网络稳定多参数控制模型仿真

• 作者: 卢来 邓文
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 网络稳定 多参数控制
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3777字
• 语种: 中文

摘要

在保持网络的稳定性、提高网络数据的传输效率问题的研究中,利用传统算法保持网络的稳定,只能解决单一链路堵塞的问题,一旦多用户同时使用,网络将会导致网络稳定性降低.为解决上述问题,提出一种采用神经网络的网络稳定多参数控制方法.将网络中多节点和多链路的选择问题看作多目标优化问题,将与链路连通性有关的参数作为多目标函数中的控制参数,在保持网络稳定时将上述参数作为约束条件进行控制,利用三层前馈神经网络构建保持网络稳定性的神经网络模型,提高了网络的稳定性.实验结果表明,利用改进算法能够使网络在大负载的情况下保持较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢来	广东海洋大学寸金学院	36	46	4.0	5.0
2	邓文	广东海洋大学寸金学院	11	18	2.0	4.0