基于特征值置换的子空间语音增强算法

• 作者: 孙成立 穆俊生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音质量 语音增强 子空间方法 特征值分解 语音帧
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 272-277,282
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.048

摘要

为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法.在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果.将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特征值分量包含纯净语音信息,而小特征值分量包含噪声信息,待特征值排序后,用相邻的大特征值分量置换小特征值分量,可有效提高语音帧的相关性,获得更好的增强语音信号.相比传统的子空间方法,该算法适用于强噪声环境,能显著提高信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙成立	南昌航空大学图像处理与模式识别重点实验室	17	38	4.0	4.0
5	穆俊生	南昌航空大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0