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摘要:
在动态声纹密码认证系统中,针对声纹与文本得分归一化时出现样本类内散度和样本间距离相矛盾的问题,文章设计了一种基于方差与协方差调节因子的归一化方法,从缩小样本类内离散度和增大样本间距离两个方面进行归一化研究.实验结果表明:引入方差和协方差调节因子的组合归一化方法,在样本类内散度基本不变的情况下,有效增加了样本间的距离,通过支持向量机分类器进行分类,准确率提升了2.02%.
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文献信息
篇名 用于动态声纹密码认证的归一化方法研究
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 归一化 调节因子 支持向量机
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 新技术介绍
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TN918.1
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.04.015
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研究主题发展历程
节点文献
归一化
调节因子
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
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7
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