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摘要:
固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性、多变量和强耦合的系统,很难用传统的建模方法来建立.本文基于BP神经网络的方法,利用MATLAB/Simulink平台构建SOFC系统模型,并在该模型的基础上增加PID控制,实现了闭环控制系统的分析.实验结果表明,该模型预测精度高,由预测模型得出的温度数据与实际数据的绝对误差为0.011%,增加的PID控制算法具有很强的抗干扰能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 固体氧化物燃料电池系统仿真分析与控制
来源期刊 山东科学 学科 地球科学
关键词 固体氧化物燃料电池 热管理 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 海洋科技与装备
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM911.4|P754.1
字数 1863字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2016.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖颖 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 17 67 4.0 8.0
2 张颖 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 15 52 4.0 6.0
3 吴丙伟 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 3 1 1.0 1.0
4 刘东彦 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 5 11 2.0 3.0
5 胡云川 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
固体氧化物燃料电池
热管理
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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10350
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