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摘要:
在气候变化和人类活动的影响下,我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动,常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子自回归模型(ARX模型)可以较高精度地对具有复杂性波动的系统进行模拟。以受人类活动影响和气候变化影响较为显著的汉江流域的襄阳站为研究对象,采用改进后的ARX模型对襄阳站1960~2002的年径流过程进行了模拟,并与多种常用的统计分析方法进行了比较,验证了ARX模型在模拟具有突变性的年径流过程的良好性能。根据所率定模型对襄阳站2003~2012年的年径流进行了预测,预报合格率达到90%,说明了ARX模型在中长期径流预报中较好的适用性。
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文献信息
篇名 改进ARX模型在襄阳站年径流序列预测中的应用
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 年径流预测 改进ARX模型 气候变化 襄阳站
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 P333
字数 3423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰平 南京信息工程大学水文气象学院 4 11 2.0 3.0
2 杨娜 南京信息工程大学水文气象学院 10 35 4.0 5.0
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年径流预测
改进ARX模型
气候变化
襄阳站
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水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
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