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摘要:
针对铁路BIM海量数据与当前网络传输带宽的矛盾,结合铁路三维场景的数据特点提出一种铁路BIM数据实时压缩方法。对铁路三维场景的三维空间绝对坐标进行局部化处理,将坐标维数降为二维;通过相对化处理将每一维坐标数值占用的比特位大大减少;采用无损坐标量化定义了一种适于铁路场景网络传输的紧凑数据格式存储坐标;提出适用于铁路场景绘制的帧间预测方法减少相邻桩号间的数据冗余;借助自适应算术编码技术对数据比特流进一步压缩,获得了更高的压缩比。
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文献信息
篇名 铁路BIM海量数据实时压缩方法研究
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 铁路BIM 三维可视化 数据实时压缩 算术编码
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 铁路 BIM 技术
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 U2|TP39
字数 3401字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
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1 彭利辉 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路BIM
三维可视化
数据实时压缩
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
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