改进粒子群优化在压缩感知DOA估计中的应用

• 作者: 刘恒 刘波 赵宏伟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 波达方向估计 粒子群优化 压缩感知 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 33-36,41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

以压缩感知(CS)的波达方向(DOA)估计为研究背景,针对正交匹配追踪算法用于高维信号稀疏恢复时效率低下问题,提出一种结合粒子群优化(PSO)和正交匹配追踪(OMP)的新DOA估计算法.该算法充分利用了PSO算法解决寻优问题的优势,并结合OMP算法的处理流程,具有运算时间较少、估计误差较低和适用范围广等优势.为了提高算法性能,对标准PSO算法的粒子更新机制和惯性权值等进行了改进.仿真结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波		15	40	3.0	6.0
2	赵宏伟		8	15	3.0	3.0
3	刘恒		8	15	3.0	3.0