自适应字符切分及提取算法研究

• 作者: 夏婷 王彬 金海燕
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符切分及提取 字符识别 图像二值化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 399-402,415
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2016.04.004

摘要

在字符识别技术日趋成熟的现状下，单个字符的正确切分及提取已经成为制约字符识别精确度的关键因素。本文针对二手车发票上印刷体的日期数字（阿拉伯数字），对图像二值化处理后，采用垂直方向投影和轮廓特征两种策略进行自适应字符切分及提取。实验结果表明，该方法提高了从图像中定位出来的字符串的切分率，并保证了字符切分和提取的正确率平均达到99％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海燕	西安理工大学计算机科学与工程学院	9	42	5.0	6.0
2	王彬	西安理工大学计算机科学与工程学院	20	36	4.0	4.0
3	夏婷	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0