Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法

• 作者: 宋伟东 朱红 谭海 贾迪
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 影像配准 Delaunay三角网 小面元纠正 亚像素精度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1032-1038
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.09.04

摘要

针对遥感影像配准中控制点分布不均匀而影响配准精度的问题,论文提出三角网优化模型下的小面元遥感影像配准算法.首先利用RFM模型与DSM数据对其进行正射纠正;其次采用SIFT算子匹配特征点,通过RANSAC算法对其优化;同时设置影像边缘格网点,综合利用仿射变换、核线约束和灰度相似性约束匹配边缘格网点;构建初始Delaunay三角网,通过三角单元面积与角度双重约束优化三角网;最终通过扫描线填充算法实现小面元影像配准.多组实验结果表明该算法在遥感影像配准中的适用性和有效性,影像配准精度可达到亚像素级,使得存在地形起伏的遥感影像配准问题得到了有效解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟东	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	145	1181	18.0	24.0
2	贾迪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	22	133	6.0	10.0
3	朱红	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	10	67	6.0	8.0
5	谭海		7	46	4.0	6.0