基于TF-IDF算法的AAA服务异常检测机制研究

• 作者: 刘建建 李晓冰 李秀峰 罗伟 黄晓丹
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: AAA服务 异常日志 TF-IDF算法 异常检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.02.017

摘要

首先基于某电信公司2014年度的AAA服务日志文件，统计了其认证结果的比例分布，归纳了导致服务状态异常的数据源行为类型，即恶意登录和唯N性授权攻击。接着针对现有异常检测策略在效率和准确性上的不足，提出了一种基于参数替换的TF-IDF算法的服务状态异常检测机制，通过计算待筛选数据源与已确认的异常源集的关联度，高效地发现和确定其他异常源。最后通过模拟实验，验证了该机制的有效性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀峰		6	3	1.0	1.0
2	李晓冰		4	2	1.0	1.0
3	刘建建		2	1	1.0	1.0
4	黄晓丹		1	1	1.0	1.0