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摘要:
采用云南省香格里拉气象站55a(1958-2012)的逐年气温、降水量、绝对湿度、相对湿度和霜日数资料,引入多元最小二乘估计模型(多元OLS)、多元向量自回归模型(多元VAR)和结构方程模型,基于Morlet连续复小波(Cmor)变换的主周期数据,探索未来50a香格里拉气温等气候环境要素的定量预估模型、变化趋势及5个主要气候环境要素的相互关系.结果表明:未来50a内香格里拉的气温以0.44C/10a的速率升高,50a后气温将升高2℃左右;降水以围绕平均值做周期振荡为主,并以14.7mm/10a的速率增多;绝对湿度以0.06 mg/L/10a的速率增大,并有明显的周期振荡;相对湿度以-0.96%/10a的速率减小,并有周期振荡;年霜日数以-2.8d/10a的速率减少,并有周期振荡.绝对湿度、相对湿度和霜日数的变化与气温和降水的变化显著相关,气温变化对湿度和霜日数的影响大于降水量的影响,气温的持续升高是除降水外其他气候要素变化的主要原因.
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文献信息
篇名 香格里拉未来50a主要气候环境要素变化预估——基于小波分析和多元VAR回归预估模型
来源期刊 资源科学 学科
关键词 香格里拉 气候环境要素 气候变化 小波分析 多元VAR 耦合分析
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 气候资源
研究方向 页码范围 1754-1767
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.18402/resci.2016.09.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇明 66 284 8.0 13.0
2 刘盈曦 9 25 3.0 5.0
3 陈先刚 西南林业大学环境科学与工程学院 17 75 5.0 7.0
传播情况
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1007-7588
11-3868/N
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82-4
1977
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