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摘要:
螺旋采样磁共振快速成像在功能性成像、并行成像和动态成像等领域发挥着越来越重要的作用。螺旋采样图像重建的传统算法是用核函数将螺旋状分布的k空间数据插值到均匀网格中,再利用傅里叶变换和最小二乘法进行重建。但是基于网格化的算法对核函数过于依赖,在网格化过程中产生难以避免的误差。该文提出了基于时空变换和压缩感知的l1范数的最优化模型和重建算法。时空变换矩阵描述了空间上的磁共振图像与采集到的时域信号间的关系,使得算法直接使用采集到的数据作为保真约束项,避免了网格化过程产生的误差。此外,基于图像处理单元的并行计算被用来提高时空变换矩阵的运算速度,使得算法具有较强的应用价值。
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文献信息
篇名 一种基于时空变换和压缩感知的磁共振螺旋采样的图像重建算法
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 螺旋采样磁共振成像 时空变换 压缩感知 非均匀傅里叶变换 并行计算
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研 究 论 文
研究方向 页码范围 549-558
页数 10页 分类号 O482.53
字数 4410字 语种 中文
DOI 10.11938/cjmr20160404
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螺旋采样磁共振成像
时空变换
压缩感知
非均匀傅里叶变换
并行计算
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
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