基于机器视觉的车载式铁路轨道智能巡检系统研究

• 作者: 张鹰 王留军
• 来源期刊: 成都信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路运输 轨道巡检 机器视觉 缺陷检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学与技术
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 3513字
• 语种: 中文

摘要

研究一种车载式铁路轨道智能巡检系统.高速运动状态下4台高分辨率摄像机实时采集、存储轨道图像,经预处理、分割定位、特征描述、数据降维及模式分类等方法实现钢轨表面擦伤和掉块、扣件断裂和缺失、轨枕裂纹和档肩掉块、轨下垫板厚度异常等4类主要轨道缺陷的机器识别.在缺陷图像数据库中进行二次识别和人工判别可提高缺陷检出的准确度,有利于提高轨道巡检和养护效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹰		6	11	2.0	3.0
2	王留军		5	11	2.0	3.0