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摘要:
当影像中存在相似或重复场景时,传统SIFT匹配算法存在匹配成功率低,目前改进的SIFT 匹配算法计算量大。基于相似特征点集的SIFT匹配改进算法,依据相似性或重复场景的影像纹理特点,在SIFT特征点匹配过程中,通过设定阈值提取初始同名点,建立针对未成功匹配参考特征点的相似特征点集,利用已获取初始同名点建立仿射几何约束模型构建参考特征点的匹配约束窗口,在该窗口内利用特征点相对主方向及尺度约束,对特征相似点集进行匹配获得同名点,最后采用RANSAC算法剔除误匹配点。对比实验结果表明,在影像像对间存在较多相似性场景,同时存在较大尺度缩放、旋转变换、视角及模糊差异的情况下,文中算法在匹配成功率和计算复杂度上具有明显的优势。
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文献信息
篇名 基于相似特征点集的SIFT匹配改进算法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 SIFT 相似特征点集 几何约束 匹配 初始同名点
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 P216
字数 3130字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 17 82 5.0 8.0
2 高放 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 1 6 1.0 1.0
3 陆频频 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
相似特征点集
几何约束
匹配
初始同名点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
总被引数(次)
23770
论文1v1指导