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摘要:
针对传统空间关联规则挖掘对数据硬化分导致的“尖锐边界”问题,提出了一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法.该方法引入模糊集理论,将模糊空间属性通过隶属函数转化为隶属度表示的模糊数值,从而将其划分为模糊集合.然后使用改进的模糊关联规则挖掘算法扫描数据库,根据相应的支持度得到频繁项集,最终提取出关联规则.实验结果表明,该方法能够对带有模糊属性的空间数据进行关联规则挖掘,且在一定程度上提高了挖掘结果的兴趣度.
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文献信息
篇名 一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 模糊集 隶属函数 频繁项 离散化 空间关联规则
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 313-318
页数 6页 分类号 P208
字数 4499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏伟 68 370 10.0 14.0
2 许栋浩 6 34 3.0 5.0
3 张铁映 4 13 3.0 3.0
4 朱燕 7 27 3.0 5.0
5 樊超 8 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊集
隶属函数
频繁项
离散化
空间关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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