基于粒子群算法的24小时综合无功协调优化

• 作者: 王克文 陈兰芝
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 粒子群优化算法 罚函数 无功优化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 107-110,117
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3338字
• 语种: 中文

摘要

对于电力系统24小时无功协调优化来说，优化方法是使用粒子群优化算法及罚函数法，将所有的不等式约束方程式引入原目标函数作为惩罚项；优化目标是以全天经济费用最小作为目标函数；优化过程为静态优化和综合优化两个阶段。并根据在线负荷预测来确定24个时刻的并联电容器组的投切状态和变压器分接头的位置。将粒子群算法用于求解多目标无功优化问题中能够有效降低有功网损，减少无功补偿成本，而且其收敛性能好、收敛速度快、稳定性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克文	郑州大学电气工程学院	82	726	15.0	22.0
2	陈兰芝	郑州大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0