网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建

• 作者: 曹琨 朱叶
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 梯度-曲率模型 蒙特卡罗 无监督 网格化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.08.028

摘要

针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法.首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱叶	河南牧业经济学院计算机应用系	9	16	2.0	4.0
2	曹琨	河南农业大学信息与管理科学学院	1	0	0.0	0.0