气相色谱结合化学计量学用于6种食用植物油的分类

• 作者: 吴凌涛 张方圆 方丽 林晨 林泽鹏 王李平 蔡大川
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 工学
• 关键词: 植物油 橄榄油 气相色谱 指纹图谱 化学计量学
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 1254-1258
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2016.0283

摘要

运用气相色谱法对6类植物油(大豆油、花生油、茶籽油、菜籽油、玉米油、橄榄油)的脂肪酸组成进行分析,构建植物油的指纹图谱,对植物油进行鉴别和分类.本工作采用遗传-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出7个有效特征变量作为输入变量,采用主成分分析法(PCA)和有监督模式识别法(径向基函数神经网络(RNF-ANN),线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM))进行建模分析.结果表明,PCA能够较好地区分六类植物油,而在植物油种类判别分析中,LDA的预报结果最佳.本文提出的方法能够准确直观地区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定.