全站仪自动目标识别与照准技术研究

• 作者: 何平安 曹义东 沈晨雁 熊恒
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: ATR全站仪 图像相减 光斑中心 目标自动识别与照准 照准精度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 34-39
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

传统的全站仪测量模式为人工搜索、照准目标,工作强度大、易出错、工作效率低,针对现有国产全站仪的不足,研究了全站仪自动目标识别与照准技术.构建了ATR全站仪探测系统,全站仪自带图像采集系统和马达驱动,利用数字图像处理技术,提出了图像相减去除背景噪声后求光斑中心的方法,按照一定的搜索策略,实现了目标的自动识别与照准.在电机驱动精度设定为10″情况下,系统的照准精度也能达到10″.自动识别、照准与人工操作结果一致,系统能够精确地对目标进行自动识别与照准.该方法能够用于全站仪测量时的目标自动照准,可以避免人工繁琐操作,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何平安	武汉大学电子信息学院	44	302	10.0	16.0
2	熊恒	武汉大学电子信息学院	1	6	1.0	1.0
6	曹义东		1	6	1.0	1.0
7	沈晨雁		1	6	1.0	1.0