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摘要:
【目的】开发基于模式识别方法的二倍体片段测序中单核苷酸多态性( Single nucleotide polymorphism ,SNP)自动检测系统,提高检测的准确性。【方法】采用LabWindows/CVI 9.0开发平台,结合Matlab函数库编程,以二倍体PCR片段测序的.ab1或.scf格式文件作为源数据,首先分离出碱基G、A、T和C,进行一维离散小波滤波,再对各碱基处的波形进行典型特征提取,最后运用基于反向传播神经网络的分类器完成SNP识别和判断。【结果】系统界面友好、运行稳定。 SNP等级分为6级,允许用户对可疑的SNP进行人工修正,对尾叶桉Eucalyptus urophylla的26个测序序列143个SNP的测试中检测准确率、假阳性率和假阴性率均明显优于之前的类似软件。【结论】本文所构建的SNP自动检测系统准确性高,不需参考序列,可用于二倍体PCR片段测序中SNP的高效检测。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种二倍体片段测序中 SNP 检测系统的构建
来源期刊 华南农业大学学报 学科 工学
关键词 二倍体 测序 SNP检测 模式识别 尾叶桉
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 TP391.4|Q523.8
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.2016.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 中国林业科学研究院热带林业研究所 47 326 10.0 17.0
2 甘四明 中国林业科学研究院热带林业研究所 36 534 11.0 22.0
3 邓继忠 华南农业大学工程学院 43 308 8.0 15.0
4 金济 华南农业大学工程学院 9 84 3.0 9.0
5 黄华盛 华南农业大学工程学院 7 71 3.0 7.0
9 林伟森 华南农业大学工程学院 5 9 2.0 2.0
10 何明昊 华南农业大学工程学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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二倍体
测序
SNP检测
模式识别
尾叶桉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
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