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摘要:
针对迭代局部搜索(iterated local search,ILS)算法求解旅游线路时间花费较长的问题,提出了一种ILS结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)的优化算法,来优化旅游线路的时间花费.该算法首先根据相关目标和约束采用ILS算法求解旅游景点及初始旅游线路,然后在满足旅游景点时间窗约束及景点总数不变的情况下采用CS算法进一步最小化旅游线路的时间花费.该研究获得的线路更符合旅游习惯,并且旅游时间花费更少.通过Daminaos数据集和桂林景点数据集进行验证,结果表明该优化算法相比于仅使用ILS算法所规划出的旅游线路,平均时间花费减少8%,更符合用户旅游选择习惯.
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文献信息
篇名 基于ILS-CS优化算法的个性化旅游线路研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 旅游线路规划 迭代局部搜索 布谷鸟搜索 带时间窗的定向问题 带时间窗的旅行商问题
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 142-150
页数 9页 分类号 TP301
字数 5620字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1503030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉华 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 94 618 13.0 19.0
3 李灵巧 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 22 118 7.0 10.0
7 蒋淑洁 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 4 33 4.0 4.0
10 樊永显 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 10 42 4.0 6.0
11 侯乐 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅游线路规划
迭代局部搜索
布谷鸟搜索
带时间窗的定向问题
带时间窗的旅行商问题
研究起点
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1673-9418
11-5602/TP
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2007
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