原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
由于客观世界的复杂性,信息缺失、不确定信息是普遍存在的.数据库作为表达现实世界的一种工具,使用空值来表达信息缺失的问题.针对关系数据库中的空值问题,提出一种基于模糊聚类和线性回归的空值估计方法.该方法首先对数据表中的数据进行挖掘,找出与被估计属性相关联的属性集.该过程仅利用数据本身提供的信息,避免了由专家决定条件属性时由于主观性造成的误差.其次根据所得属性集进行模糊聚类得到对原始数据的一个划分,再基于所得分簇和线性回归给出一个估计关系表中空值的方法.最后利用平均绝对错误率来衡量算法估值的准确率.实验结果表明该方法估值的结果与其他方法相比具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 一种有效的估计关系数据库中空值的方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 关系数据库 空值 模糊聚类 多元线性回归
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP311.132.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立松 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 64 442 11.0 19.0
2 刘力 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 6 6 2.0 2.0
3 吴非 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
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关系数据库
空值
模糊聚类
多元线性回归
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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