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摘要:
针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使其搜索策略实现自适应调整。最后,对超边界个体进行变异操作,以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强,具有更好的搜索速度和收敛精度。
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文献信息
篇名 多策略自适应共生生物搜索算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 共生生物搜索算法 多策略 自适应 全局优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李牧东 空军工程大学航空航天工程学院 21 304 10.0 17.0
2 赵辉 空军工程大学航空航天工程学院 66 369 11.0 16.0
3 蔡亚伟 空军工程大学航空航天工程学院 5 11 2.0 3.0
4 周虎 空军工程大学航空航天工程学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
共生生物搜索算法
多策略
自适应
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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