一种改进型动脉图像增强方法研究

• 作者: 林春深 陈萍芸
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学梯度算子 图像增强 图像掩膜 极小值拓展
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3227字
• 语种: 中文

摘要

根据动脉图像去噪易产生模糊边缘的现象以及动脉区域测量的精确度要求,提出一种改进型动脉图像增强方法.将图像分为目标区域与背景区域两部分,采用强制极小值方法对图像局部极小值进行标记拓展并设为掩膜图像来修正原始形态学梯度,从而抑制图像边缘扩展.设置灰度值修正梯度,使得图像增强目标区域的同时削弱背景区域.将该算法运用到实际的图像增强中,并与其他算子的增强进行对比.数椐结果显示该方法具有很好的增强效果和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林春深	福州大学石油化工学院	14	52	4.0	6.0
2	陈萍芸	福州大学石油化工学院	2	3	1.0	1.0