基于小波分析的大坝监测数据处理

• 作者: 崔伟杰 张学峰 李饶
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 异常值检测 实例分析 大坝监测数据
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 109-111,116
• 页数: 4页
• 分类号: TV42+1.1|X830.3
• 字数: 2435字
• 语种: 中文

摘要

大坝监测系统所采集的监测数据资料存在异常值并受噪声的影响,小波分析具有多分辨率、时频分析的特点.小波分析方法能准确、迅速的定位监测数据序列中异常值,适合运用于数据较多的情况.利用点的小波变换模极大值和阈值法能有效的去除异常值,避免人工去除的繁琐过程.对去除异常值后的序列进行小波软阈值去噪,消除监测数据中噪声的影响,为后续监测资料分析评价提供能反映大坝真实性态的数据.同时该方法适应性较广,能运用到其他数据预处理中,但必须根据实际情况选择合适的小波函数以及阈值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李饶		7	8	2.0	2.0
2	崔伟杰		10	21	2.0	4.0
3	张学峰		2	1	1.0	1.0