基于SAR影像的海洋溢油监测方法适用性分析

• 作者: 付茂新 姚骐 常占强 敖祖锐 赵超
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR影像 海洋溢油 人工神经网络法 最大类间方差法 马尔柯夫链模型法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: X834
• 字数: 3649字
• 语种: 中文

摘要

随着微波遥感技术的迅猛发展,利用SAR影像提取海洋溢油区域已成为监测海洋溢油的重要手段之一.首先介绍了利用SAR影像监测海洋溢油的基本原理并对主要监测方法进行适用性分析.在此基础上,利用SAR影像对珠江口担杆岛附近海面进行了海洋溢油的提取实验,并从提取精度与算法的消耗时间两个方面对各种监测方法对比分析.实验结果表明:人工神经网络法和最大类间方差法的提取结果较为接近,适用于大范围溢油监测.而马尔柯夫链法算法消耗时间长,但精度较高,更适用于实时监测溢油扩散这样的随机过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常占强	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	5	40	3.0	5.0
2	姚骐	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	付茂新		1	1	1.0	1.0
4	敖祖锐	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	赵超	首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0