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摘要:
多次波的去除效果很大程度上决定了地震成像的质量,尽管表面相关多次波的压制(SRME)研究方法取得了很大进步,但预测出来的多次波在相位和振幅上的混乱仍然是一个难题,因此减去的效果好坏尤为关键.常规的最小平方匹配方法并不能很好地处理这种预测的误差,利用Shearlet变换的多尺度、多方向特性,可以使预测的信号在Shearlet域变得稀疏、圆滑.以此为前提,结合贝叶斯概率最大化理论,建立了一个有效的一次波与多次波分离算法.以SRME预测的多次波为例,从贝叶斯预测角度出发,通过精确求解最优化问题就可以达到一次波与多次波分离的目的,该算法能够更好地控制预测信号和实际信号的误差.理论和实际数据的实验表明,相比最小平方匹配减去方法,该方法可以有效地提高减去效果,更好地压制多次波以及高频混叠,并且可以更好地估计一次波.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的Shearlet域一次波与多次波分离
来源期刊 石油学报 学科 地球科学
关键词 Shearlet变换 贝叶斯理论 波场分离 多次波 地震数据处理
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 483-489
页数 7页 分类号 P631.4
字数 5626字 语种 中文
DOI 10.7623/syxb201604007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德利 吉林大学地球探测科学与技术学院 71 615 15.0 22.0
2 刘成明 吉林大学地球探测科学与技术学院 8 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Shearlet变换
贝叶斯理论
波场分离
多次波
地震数据处理
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石油学报
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2-114
1980
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