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摘要:
垃圾邮件是互联网的主要问题,因为它会造成资源的浪费和网络环境的污染。因此,垃圾邮件过滤是十分必要的。经过对垃圾邮件过滤方法进行研究,给出一种支持向量机与人工免疫系统结合的过滤方法,并利用MATLAB对过滤方法进行仿真实验。
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垃圾邮件
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特征提取
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无线射频识别
人工免疫系统
多层过滤机制
过滤模型
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形象特征
垃圾邮件
一类支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于支持向量机与人工免疫系统的垃圾邮件过滤模型
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 垃圾邮件 合法 电子邮件 相似系数
年,卷(期) xdjsjzxk_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP311.56
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋亚平 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 20 45 5.0 5.0
2 梅骁 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
合法
电子邮件
相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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