数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

• 作者: 任蕴丽 李少雄 洪文学 郑存芳
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性偏序决策图 偏序结构 形式概念分析 可视化 知识发现
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 475-480
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201606019

摘要

在形式概念分析与偏序结构理论基础上，针对决策模式信息表，提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法———属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上，通过研究对象的属性特征，将其表现在可视化图形上，介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明，属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示，通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	任蕴丽	燕山大学电气工程学院	18	32	4.0	4.0
4	郑存芳	燕山大学电气工程学院	17	100	5.0	9.0
8	李少雄	燕山大学电气工程学院	10	160	7.0	10.0