一种融合云模型和信任的推荐算法

• 作者: 吴旭 张雄
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 相似性度量 信任推导 推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 140-143,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.05.036

摘要

针对传统的协同过滤推荐系统推荐精度低的问题,从用户相似度和用户信任度两个角度出发,提出了一种融合云模型和信任的推荐算法.采用云模型的相似度方法计算用户间的相似度,再采用信任推导来计算用户间的信任值,在此基础之上根据用户相似度和信任度两个因素分别确定邻居用户,得到预测评分.再将二者的预测评分结合的混合值作为最终的预测评分,从而产生推荐.实验结果表明,该算法与基于信任关系的推荐算法相比有更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴旭	西安邮电大学计算机学院	9	37	2.0	6.0
2	张雄	西安邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0