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摘要:
基于内容的图像检索技术在电商领域的应用已逐渐成为研究热点。根据服装图像的特点,提出了一种基于颜色特征和尺度不变特征转换(SIFT)并进行特征融合的服装图像检索方法,在此基础上利用支持向量机加入相关反馈技术,来提高图像的检索准确率。实验结果表明,提出的方法可以提高图像的检索准确率。
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文献信息
篇名 基于图像内容和支持向量机的服装图像检索方法研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 图像检索 颜色直方图 SIFT特征 支持向量机
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 79-82,87
页数 5页 分类号 TP391
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛培培 2 9 2.0 2.0
2 邬延辉 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色直方图
SIFT特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
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33751
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