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摘要:
作为电力传输的重要组成部分,变电站的安全运行对电网具有十分重要的意义。根据变电站设备过热故障的特点,基于支持向量分类器的数学理论模型,建立了设备过热故障的判断机制。该方法利用核函数实现向高维空间的非线性映射,并通过最优超平面对特征空间进行划分,进而完成对数据样本的分类。以某变电站为例,验证了支持向量分类器的强大功能,证明其能够出色的完成故障诊断,完全满足变电站设备过热故障的在线监测要求。
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变电站
电气设备
变压器
在线监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于支持向量机的变电站过热故障的在线监测
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 变电站 过热故障 在线监测 支持向量分类器
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 ?输配电技术?
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TM732
字数 2972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余彬 11 18 2.0 4.0
2 胡洛娜 3 12 2.0 3.0
3 王吉哲 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变电站
过热故障
在线监测
支持向量分类器
研究起点
研究来源
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期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
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