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摘要:
针对蚌埠地区PM2.5污染,综合分析空气质量指数历史数据及污染物分级标准,分别构建了二级BP神经网络和模糊综合评价等模型,运用EXCEL、MATLAB等软件编程求解,将环境因素整体作为一个变量因子,研究得出蚌埠市PM2.5的时空分布规律、分区污染评估中各个监测点评估等级等结论.
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文献信息
篇名 基于模糊综合评价蚌埠市PM2.5时空分布规律的研究
来源期刊 赤峰学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 PM2.5 BP神经网络 模糊综合评价 分区评估 MATLAB
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 科学技术与艺术设计
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 X24
字数 2341字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 李勇 安徽财经大学统计与应用数学学院 37 34 3.0 4.0
3 宣琳 安徽财经大学统计与应用数学学院 7 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
BP神经网络
模糊综合评价
分区评估
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赤峰学院学报(自然科学版)
月刊
1673-260X
15-1343/N
16开
内蒙古自治区赤峰市
1985
chi
出版文献量(篇)
20916
总下载数(次)
82
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