基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究

• 作者: 左现刚 张志霞 贾蒙
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向传感器网络 目标跟踪 分布式聚类 生命时间
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1096-1101
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.07.024

摘要

针对有向传感器网络DSN（Directional Sensor Networks）中，传感器节点部署数量对目标跟踪精度、网络寿命和能效问题的影响方面，提出了一个分布式聚类算法，该算法在优化活跃传感器和节点的直接通信过程中，由分布式集群来负责协调成员间的节点，通过传输给Sink的定位信息及从多个节点聚集的传感数据来准确定位目标的位置。基于该理论的目标跟踪机制，提高了目标跟踪精度、增加了网络寿命和网络剩余能量。并进行了仿真验证，结果表明该方法能实现更高的跟踪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左现刚	河南科技学院信息工程学院	45	144	6.0	9.0
2	贾蒙	新乡学院机电工程学院	19	32	3.0	4.0
3	张志霞	河南科技学院信息工程学院	21	47	5.0	6.0