基于特征融合的雷达信号脉内调制类型识别

• 作者: 刘歌 张国毅 汪洪艳
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号识别 时频图像 主成分分析 融合特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 5151字
• 语种: 中文

摘要

针对雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题，提出基于特征融合的雷达脉内调制类型识别方法，该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征，利用改进的主成分分析法（IPCA）对特征进行融合，然后将融合特征输入支持向量机（SVM），实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别，该算法在信噪比为5dB时识别准确率接近100％，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅	空军航空大学信息对抗系	91	421	10.0	15.0
2	汪洪艳	空军航空大学信息对抗系	9	23	3.0	4.0
3	刘歌	空军航空大学信息对抗系	9	57	5.0	7.0