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摘要:
城市轨道交通突发事件一旦发生,如何快速制定和实施科学有效的应急解决方案,是应急决策指挥和成功处理事件的关键.本文以城市轨道交通突发事件为研究对象,依据人工智能原理,利用计算机系统的数据处理功能、信息管理功能和逻辑推理功能,研究开发基于案例推理的城市轨道交通突发事件应急辅助决策技术支持系统,为在事发初期有限信息条件下迅速制定城市轨道交通突发事件应急解决方案、及时有效地处置城市轨道交通突发事件事件提供技术支撑和决策依据.
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文献信息
篇名 城市轨道交通案例推理应急救援探析
来源期刊 江西化工 学科
关键词 案例推理 突发事件 城市轨道交通
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号
字数 2476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗世民 华东交通大学轨道交通学院 28 132 5.0 11.0
2 叶春华 华东交通大学轨道交通学院 14 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
突发事件
城市轨道交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西化工
双月刊
1008-3103
36-1108/TQ
16开
南昌市北京东路138号
1985
chi
出版文献量(篇)
6165
总下载数(次)
21
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