基于自适应小波尺度选择的生物雷达呼吸与心跳分离方法

• 作者: 胡锡坤 金添
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物雷达 自适应小波选择 呼吸和心跳信号分离
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 生物雷达技术专题
• 页码范围: 462-469
• 页数: 8页
• 分类号: TN959
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16103

摘要

当使用生物雷达进行生命体征参数提取时，由于心脏跳动产生的位移形变很小，回波较为微弱，而呼吸带动的胸腔起伏回波强度较大，基于简单傅里叶变换的周期性信息检测，往往无法有效提取心跳信号。采用小波变换的方法可以较好地分离出含有心跳、呼吸运动信息的信号分量，但小波尺度的选择对于不同的场景存在细微差异，影响到了分离的效果。针对这一问题，该文采用Morlet二进小波变换，提出了一种基于信噪比阈值定标的自适应小波尺度选择方法，有效解决了不同场景的呼吸心跳分离问题。最后通过实测结果验证了算法的准确性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金添	国防科学技术大学电子科学与工程学院	31	151	6.0	10.0
2	胡锡坤	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	9	2.0	2.0