基于最大熵-Copula 方法的香溪河流域降雨-径流相关性分析

• 作者: 孔祥铭 郝振达 阳艾利 黄国和
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最大熵 Copula 函数 香溪河流域 降雨 径流 相关性 联合分布
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 【水文水资源】
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: P343
• 字数: 6293字
• 语种: 中文

摘要

基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料，将最大熵-Copula( MEC)方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明： MEC 方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值，且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设，以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征； Gumbel-H ougaard Copula 函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好；香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性，这对防洪排涝有着重要的作用，同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥铭	华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室	7	15	3.0	3.0
2	阳艾利	厦门理工学院环境科学与工程学院	7	16	2.0	4.0
3	黄国和	厦门理工学院环境科学与工程学院	11	102	7.0	10.0
4	郝振达	中央财经大学资产管理处	3	8	2.0	2.0