基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着智能电网的快速发展,大数据技术在智能电网中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对建设智能电网具有重要意义。本文在总结国内外智能电网及大数据研究现状的基础上,阐述了智能电网大数据的特征,并且结合国内外智能电网及大数据的研究成果,提出了具有通用性的智能电网大数据分析框架,并且分别从智能电网大数据的数据分析技术、数据管理技术、数据处理技术以及数据展现技术4个方面深入探讨了其核心技术的内容。最后,本文提出了智能电网大数据的应用演进路径,并且通过三个具体应用场景,阐述了智能电网大数据的应用。
推荐文章
云计算智能电网大数据驱动的方法研究
智能电网
大数据
驱动
数据挖掘
区块链
智能电网大数据处理技术研究
智能电网
大数据处理
通信网络
处理技术
智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法
智能配电网
自愈控制
大数据
全景风险评估
基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计
智能电网
随机矩阵理论
算法模型
云端
大数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能电网大数据分析框架及其应用演进研究
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 智能电网 电力大数据 分析框架 核心技术 应用演进
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电力信息技术
研究方向 页码范围 64-73
页数 10页 分类号 TM76
字数 7274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 吉林大学管理学院 133 868 16.0 22.0
2 武慧娟 东北电力大学经济管理学院 30 215 7.0 14.0
3 弓丽栋 东北电力大学经济管理学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (164)
共引文献  (2632)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (126)
二级引证文献  (43)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2010(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2011(28)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(26)
2012(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2013(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2018(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2019(26)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(20)
2020(21)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
智能电网
电力大数据
分析框架
核心技术
应用演进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
论文1v1指导