基于多脉冲联合估计的 SAR 相位误差自聚焦算法

• 作者: 蒋锐
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 相位梯度自聚焦 相位误差自聚焦 信噪比 多脉冲
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1039-1045
• 页数: 7页
• 分类号: TN9571.51
• 字数: 5605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.11

摘要

合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）是相干成像系统，所以接收信号相位的正确性决定了SAR 图像的聚焦质量。利用自聚焦算法对 SAR 图像进行相位误差函数的估计及补偿是获得高分辨率，高质量SAR 图像的关键步骤之一。其中，相位梯度自聚焦（phase gradient autofocus，PGA）算法运算量适中且鲁棒性好，被广泛应用于 SAR 自聚焦中。然而，PGA 算法基于相位误差梯度值进行加权平均估计，相位差分的过程会引起噪声的积累，因此该算法对原 SAR 图像在方位数据域的信噪比要求较高。针对 PGA 算法存在问题，提出了基于多脉冲联合估计的相位误差自聚焦（phase error autofocus，PEA）算法。该算法采用了 PGA 算法的处理结构，并基于相位误差直接进行加权平均估计，可以在较低信噪比条件下正确实现 SAR 图像的自聚焦处理。仿真实验以及实测数据处理结果对比均表明，PEA 算法可以获得优于 PGA 算法的自聚焦性能，且实际算法执行时间更短，更有利于算法实时处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋锐	南京邮电大学通信与信息工程学院	11	66	3.0	8.0